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AIチャットボットの作り方

OpenAI APIやClaude APIを使ったAIチャットボットの作り方。カスタマーサポート、FAQ対応など実用的な実装を解説。

|(更新: 2024年12月20日|3分で読める

AIチャットボットの作り方

AIを使ったチャットボットで自動応答を実現しましょう。

できること

  • 24時間自動応答
  • FAQ対応
  • カスタマーサポート
  • 予約・問い合わせ

技術選択

API 特徴
OpenAI GPT-4、高性能
Claude 長文対応、安全性
Gemini Google製、無料枠大

基本実装

プロンプト:
Next.jsでAIチャットボットを作って:
- OpenAI APIを使用
- チャットUI(吹き出し形式)
- 会話履歴を保持
- ストリーミング応答

コード例

// app/api/chat/route.ts
import OpenAI from 'openai'

const openai = new OpenAI()

export async function POST(req: Request) {
  const { messages } = await req.json()

  const response = await openai.chat.completions.create({
    model: 'gpt-4',
    messages: [
      { role: 'system', content: 'あなたはカスタマーサポートです。' },
      ...messages
    ],
    stream: true
  })

  // ストリーミングレスポンス
  return new Response(response.toReadableStream())
}

カスタマイズ

システムプロンプト

あなたは[サービス名]のサポートアシスタントです。
以下のルールに従って回答してください:
- 丁寧な敬語を使う
- 回答は簡潔に
- わからないことは「担当者に確認します」

RAG(知識ベース追加)

プロンプト:
FAQドキュメントを読み込んで回答するチャットボット:
- Markdownファイルを読み込み
- 関連する内容を検索
- コンテキストとして提供

コスト管理

  • トークン数を監視
  • 月間上限を設定
  • キャッシュで重複回避

次のステップ

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参考文献・引用元

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