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Claude Code攻略#Claude Code#Subagent#並列処理

Subagent完全攻略【Claude Codeの並列処理】

Claude CodeのSubagent機能を使いこなす方法。大規模タスクの分割、並列処理、コンテキスト管理の実践テクニック。

||8分で読める

Subagentとは

Subagentは、Claude Codeの「分身」のような機能です。

メインのClaude(親エージェント)とは別に、独立したClaudeインスタンス(子エージェント)を起動して、並列でタスクを実行できます。

メインClaude(親)
├── Subagent 1: ファイルAを調査中
├── Subagent 2: ファイルBを調査中
└── Subagent 3: テストを実行中

なぜSubagentを使うのか

メリット1: コンテキストを汚さない

大規模な調査をメインセッションでやると、コンテキストが一杯になります。

Subagentは独立したコンテキストを持つため、メインセッションをクリーンに保てます。

メリット2: 並列処理

複数のSubagentを同時に実行できます。

メリット3: 専門化

「調査専門」「テスト専門」など、役割を分けられます。

Subagentの使い方

基本的な呼び出し

Subagentを使って、src/lib/以下の全ファイルを調査して。
認証関連のコードがどこにあるか報告して。

Claudeが自動でSubagentを起動し、調査結果を報告します。

明示的な指示

以下のタスクをSubagentで実行して:
1. Subagent A: src/components/を調査
2. Subagent B: src/hooks/を調査
3. Subagent C: src/lib/を調査

各Subagentの結果をまとめて報告して。

実践パターン

パターン1: 大規模コードベースの調査

このプロジェクト全体を調査したい。

Subagentを使って、以下を並列で調査:
- ディレクトリ構造とファイル一覧
- 使用している主要ライブラリ
- API エンドポイントの一覧
- データベースモデルの構造

結果をCLAUDE.mdにまとめて。

パターン2: 影響範囲の調査

UserService クラスをリファクタリングしたい。

Subagentを使って、このクラスの全使用箇所を調査して:
- どのファイルからimportされているか
- どのメソッドが使われているか
- 変更の影響範囲

パターン3: テストの並列実行

Subagentを使って、以下のテストを並列実行:
- ユニットテスト
- 統合テスト
- E2Eテスト

各結果を報告して。

パターン4: 複数ファイルの同時修正

全コンポーネントにアクセシビリティ属性を追加したい。

Subagentを使って、components/以下の各ファイルを
並列で修正して。

Subagentの設計原則

原則1: タスクを明確に定義

❌ 「調査して」
✅ 「src/lib/auth.ts を読んで、認証フローの全ステップを報告して」

原則2: 結果の形式を指定

調査結果を以下の形式で報告して:
- ファイルパス
- 重要な関数/クラス
- 依存関係
- 問題点

原則3: 独立したタスクに分割

Subagent同士が依存しないようにタスクを分割:

✅ 良い分割:
- Subagent A: フロントエンドを調査
- Subagent B: バックエンドを調査

❌ 悪い分割:
- Subagent A: 認証を調査
- Subagent B: Aの結果を使って実装(Aに依存)

高度な使い方

階層的なSubagent

大規模なリファクタリングを行いたい。

Phase 1: 調査(Subagent)
- 現状分析
- 影響範囲特定

Phase 2: 計画(メイン)
- 調査結果をもとに計画

Phase 3: 実装(複数Subagent)
- 各モジュールを並列で修正

専門Subagentの作成

以下の役割を持つSubagentを使って作業を進めて:

1. Researcher: コードを読んで分析する専門
2. Implementer: コードを書く専門
3. Reviewer: コードをレビューする専門

まずResearcherで調査、Implementerで実装、Reviewerでレビュー。

Subagent使用時の注意点

注意1: コストの増加

Subagentも通常のClaudeと同じAPI使用量がかかります。

不必要なSubagentの起動は避けましょう。

注意2: 結果の統合

複数Subagentの結果を適切にまとめる必要があります:

各Subagentの調査結果を統合して、以下の形式でまとめて:
1. 全体像
2. 各エリアの詳細
3. 発見された問題点
4. 推奨アクション

注意3: 競合の回避

同じファイルを複数のSubagentが同時に編集すると競合します:

❌ 危険:
- Subagent A: auth.ts を修正
- Subagent B: auth.ts を修正

✅ 安全:
- Subagent A: auth.ts を修正
- Subagent B: user.ts を修正

Subagentを使うべきケース

ケース Subagent 理由
大規模コードベースの調査 ✅ 使う コンテキスト節約
複数ファイルの並列処理 ✅ 使う 効率化
影響範囲の網羅的調査 ✅ 使う 漏れ防止
単一ファイルの修正 ❌ 不要 オーバーヘッド
シンプルな質問 ❌ 不要 不必要

次のステップ

Subagentをマスターしました!

次は、Model Context Protocol(MCP)について学びましょう。

MCP(Model Context Protocol)入門

まとめ

  • Subagent = 独立したClaudeインスタンス
  • コンテキストを汚さずに大規模タスクを実行
  • 並列処理で効率化
  • タスクを明確に定義し、結果の形式を指定
  • 同じファイルを複数Subagentで編集しない
  • 大規模調査・並列処理で威力を発揮
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参考文献・引用元

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